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結構化資料(schema)是什麼?AI 回答時會參考它嗎?

發布 約 6 分鐘

先講結論

  • 結構化資料是寫在網頁原始碼裡、給搜尋引擎看的標記,例如店名、地址、營業時間。Google 說生成式 AI 搜尋不需要它,但仍建議當作 SEO 的一部分繼續做。
  • Ahrefs 追蹤 1,885 頁加上結構化資料前後,AI 引用沒有明顯增加;它引用的另一項測試也發現,AI 即時讀網頁時只讀看得到的文字。
  • 我們看過一家合作夥伴:結構化資料已經寫新地址約 4 週,聯絡頁還是舊地址,AI 照樣講舊地址;改了頁面文字之後,ChatGPT、Gemini 2~3 天就跟上。
  • 所以順序是:先把頁面上看得到的文字改對,再讓結構化資料跟頁面、商家檔案一致。
目錄6 節
  1. 結構化資料(schema)是什麼?
  2. Google 怎麼說:AI 搜尋需要結構化資料嗎?
  3. 研究怎麼說:加了結構化資料,AI 引用會變多嗎?
  4. 結構化資料改了,AI 為什麼還講舊地址?
  5. 在地商家的結構化資料,該怎麼做?
  6. 常見問題

結構化資料(schema)是什麼?

網頁上寫著「營業時間 10:00–21:00」,人一看就懂,但搜尋引擎要猜這串字是營業時間、電話,還是活動日期。結構化資料就是在網頁原始碼裡,照固定格式把這些資訊再寫一次,告訴搜尋引擎「這是店名、這是地址、這是電話」。

最常用的寫法叫 JSON-LD,用的詞彙來自 schema.org,所以大家也常直接叫它 schema。下面是一家虛構店家的簡化範例,客人在網頁上看不到這段:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "範例商店",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "XX路X號",
    "addressLocality": "XX區",
    "addressRegion": "XX市"
  },
  "telephone": "0X-XXXX-XXXX",
  "url": "https://www.example.com/"
}
</script>

我們的數據:2026 年 9 月我們檢查台南 60 家醫美診所官網,首頁打得開的 56 家裡,用結構化資料標出自己是醫療或在地商家的有 9 家/56 家(16%)。很多店家沒做,這不代表他們的官網就找不到。

Google 怎麼說:AI 搜尋需要結構化資料嗎?

Google 官方:Google 給網站經營者的生成式 AI 搜尋指南寫得很直接(Google 搜尋中心,2026-07-15 更新):

Google 官方:結構化資料的通用指南另外規定(結構化資料通用指南,2026-09-16 更新):

Google 官方:在地商家(LocalBusiness)結構化資料的必要欄位只有名稱和地址;電話、網址、營業時間、地理座標等是建議欄位。評分和評論欄位只適用於網站有收集其他商家評論的情況,不是讓店家標自己的評論(在地商家結構化資料,2026-10-06 更新)。

研究怎麼說:加了結構化資料,AI 引用會變多嗎?

研究:Ahrefs 在 2026 年 5 月發表一項研究:追蹤 1,885 個在 2025 年 8 月到 2026 年 3 月間加上 JSON-LD 的網頁,和 4,000 個條件相近、沒加的網頁比較,看加上前後 30 天被 AI 引用的變化(Ahrefs):

平台加上 JSON-LD 後的引用變化(扣掉對照組)
ChatGPT+2.2%
Google AI 模式+2.4%
Google AI 摘要−4.6%;但兩組在加之前就已經在下降

研究:同一篇文章引用 searchVIU 的測試:ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI 模式即時讀取網頁時,都只擷取看得到的 HTML 內容,JSON-LD 和隱藏的標記都被略過。

Ahrefs 也發現,被 AI 引用的頁面有 JSON-LD 的比例,大約是沒被引用頁面的 3 倍。但這是相關,不是因果。我們認為,會做結構化資料的網站,通常其他地方也做得比較完整。

限制Ahrefs 研究的網頁,在加上 JSON-LD 之前就已經常被 AI 摘要引用(100 次以上),結果不一定適用於還沒被 AI 看見的小店網站。觀察期只有 30 天,各種結構化資料類型也混在一起算。這是業界發表的研究,不是學術期刊論文。

結構化資料改了,AI 為什麼還講舊地址?

我們的數據:我們量測一家合作夥伴的官網時遇過這種情況。公司搬家後,首頁的結構化資料先改成新的營業地址,但官網聯絡頁和頁尾還是舊地址:

結構化資料寫對了,頁面上看得到的文字沒改,AI 還是講錯。頁面文字改了,AI 才跟上。

改了頁面文字之後,我們每天問四個 AI 同樣的地址問題(10 月 1 日為第 0 天):

AI什麼時候講新地址
ChatGPT第 2 天起講新地址;第 9 天抽查仍是新地址
Gemini第 2 天一題講新地址、一題新舊並列;第 3 天起講新地址;第 9 天抽查仍是新地址
Google AI 摘要問「地址電話」第 2 天就改口;問「在哪裡」時好時壞,有幾天講公司登記地址;第 8、9 天把新地址、登記地址和舊地址並列
Perplexity前 6 天幾乎都講舊地址;第 8 天起兩題都只講新地址
限制只有一家公司的觀察。10 月 2 日我們也在 Search Console 要求 Google 重新建立索引,無法把「改頁面文字」和「要求重新索引」的影響分開。其他平台上的舊地址沒有改,有些 AI 到現在還會把舊地址當成其他平台的記載一起列出。

在地商家的結構化資料,該怎麼做?

我們的建議:結構化資料是放大器,不是修正液。照這個順序做:

  1. 先改頁面上看得到的文字。店名、地址、電話、營業時間、服務項目,先在聯絡頁、頁尾和服務頁寫清楚、寫一致。
  2. 結構化資料只標頁面上有的內容。基本款是在地商家類型加上名稱、地址、電話、網址、營業時間;類型可以選更細的,例如餐廳、美髮店都有自己的類型。
  3. 三邊對得上。頁面、結構化資料、Google 商家檔案的地址和電話要一樣。改地址、改電話時,三邊一起改。
  4. 不要把自己的 Google 評論標成評分。Google 的在地商家文件不是讓店家標自己的評論。
  5. 加完檢查。用 Google 的複合式搜尋結果測試,或 Schema Markup Validator 看有沒有錯誤。

如果時間有限,花在 Google 商家檔案和官網內容上,通常比調整結構化資料更值得(見〈Google 商家檔案是什麼?〉)。

常見問題

結構化資料(schema)是什麼?
結構化資料是寫在網頁原始碼裡、照固定格式整理的資訊,例如店名、地址、電話、營業時間,讓搜尋引擎不用猜就知道這些字是什麼。最常用的寫法是 JSON-LD,用的詞彙來自 schema.org,所以也常被叫做 schema。客人在網頁上看不到它。

官網沒有結構化資料,AI 就找不到我的店嗎?
不會。Google 說生成式 AI 搜尋不需要結構化資料,也不需要特殊的 schema.org 標記。Ahrefs 文中引用的測試也發現,ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI 模式即時讀網頁時,只讀看得到的文字,沒有讀 JSON-LD。頁面上把店名、地址、服務寫清楚,比較重要。

結構化資料和頁面內容寫的不一樣,AI 會相信哪一個?
我們看過的例子是頁面內容。一家合作夥伴首頁的結構化資料已經寫新地址約 4 週,聯絡頁還是舊地址,AI 回答的是舊地址,附的連結就是那個聯絡頁。這只是一家公司的觀察;Google 也規定結構化資料要描述頁面上看得到的同一件事,兩邊本來就該一致。

結構化資料可以自己加嗎?一定要請人做嗎?
可以自己加。WordPress 的 SEO 外掛多半會自動產生基本的結構化資料,加完用 Google 的複合式搜尋結果測試或 Schema Markup Validator 檢查有沒有錯。要注意的是內容:地址、電話、營業時間要跟頁面和 Google 商家檔案一致,也不要把自己的 Google 評論標成評分。

限制本文整理 2026 年 10 月查得到的官方文件和研究。Google 的說法以 Google 搜尋為準,不代表 ChatGPT、Perplexity 等其他平台;平台規則會更新,請以文末連結為準。

發布 ・最後查證 2026 年 10 月

// 資料來源

本文標示:Google 官方平台公開文件研究學術或業界發表的研究我們的數據我們的建議

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