屋主找設計公司，開始有人先問 AI：「推薦幾家擅長老屋翻新的室內設計公司」「這家設計公司的主持設計師是誰」。 AI 回答時，會引用它讀得到的公開資料——官網、Google 商家檔案、人力銀行企業頁、設計平台、公司登記資料。

這些資料只要有一處過時，或彼此對不上，AI 就可能把錯的資訊講給客人聽。而客人通常不會告訴你，他是因為 AI 說錯了才沒有打來。

我們在實際量測中看過的錯誤

地址是舊的。公司搬家後，官網聯絡頁或第三方平台還留著舊址。我們看過首頁結構化資料已經更新，AI 仍回答舊址；AI 附上的引用連結包括還寫著舊址的聯絡頁，這是錯誤來源之一。
答不出主持設計師。官網有作品，卻沒有清楚寫出負責的設計師與經歷，AI 只能回答「無法確定」。
和名稱相近的公司混在一起。不同縣市有名稱相同或相近的設計公司，AI 可能把兩家的資訊拼在一起。
服務項目講不完整。AI 只提到最常見的一兩項，其他服務沒有被說出來。

以上是我們量測時實際看過的錯誤類型，不代表每家設計公司都會發生。你的品牌是否有這些問題，需要實際量測才知道。

為什麼只修官網不夠

Google 官方文件列出的做法中，包括結構化資料要與頁面上看得到的文字一致、商家檔案資訊要保持最新。[1] 上面的地址案例正好相反：結構化資料寫的是新地址，頁面上看得到的卻還是舊地址，兩者不一致。

另一份研究檢查了美、英、澳 1,355 個商家據點的 AI 回答來源：Google 的 AI 摘要幾乎每個據點都引用了 Google 商家檔案，但 ChatGPT 主要引用的是其他商家平台，Google 商家檔案並不在前十名。[2]

不同 AI 讀的是不同的地方。只修官網、或只修 Google 商家檔案，都只顧到一部分。

資料限制上述研究以美、英、澳市場為樣本，台灣的 AI 會優先引用哪些平台，目前沒有同等規模的公開研究。我們在量測中會記錄每次回答引用的網址，以實際資料判斷，不直接套用國外排名。